Detail publikace

Approximation of Hardware Accelerators driven by Machine-Learning Models

MRÁZEK Vojtěch. Approximation of Hardware Accelerators driven by Machine-Learning Models. In: Proceedings of International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS '23). Tallinn: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023, s. 91-92. ISBN 979-8-3503-3277-3.
Název česky
Aproximace hardwarových akcelerátorů řízená modely strojového učení (Embedded Tutorial)
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Abstrakt

Cílem tohoto tutoriálu je představit techniky funkční aproximace hardwaru za použití metod strojového učení. Funkční aproximace mírně mění funkci obvodu s cílem snížit jeho spotřebu energie. Modely strojového učení mohou pomoci odhadnout chybu a výslednou spotřebu energie obvodu. Použití těchto technik bude představeno na několika úrovních - na úrovni jednotlivých komponent a na vyšší úrovni syntézy HW akcelerátoru.

Rok
2023
Strany
91-92
Sborník
Proceedings of International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS '23)
Konference
International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems, Tallinn, EE
ISBN
979-8-3503-3277-3
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo
Tallinn, EE
DOI
10.1109/DDECS57882.2023.10139484
UT WoS
001012062000018
EID Scopus
2-s2.0-85162246870
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB12980,
   author = "Vojt\v{e}ch Mr\'{a}zek",
   title = "Approximation of Hardware Accelerators driven by Machine-Learning Models",
   pages = "91--92",
   booktitle = "Proceedings of International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS '23)",
   year = 2023,
   location = "Tallinn, EE",
   publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers",
   ISBN = "979-8-3503-3277-3",
   doi = "10.1109/DDECS57882.2023.10139484",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12980"
}
Nahoru