Detail publikace
Real-Time Light Field Video Focusing and GPU Accelerated Streaming
Milet Tomáš, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
Kula Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Light field, GPU, Image-based rendering
V tomto článku je představeno nové řešení odhadu správného rozsahu hloubek a zaostření v light fieldových videích, reprezentovaných jako pole video sekvencí. Toto řešení, v porovnání s předchozími přístupy, nabízí nový způsob renderingu vysoce kvalitních syntetických pohledů z light fieldových videí na současném hardware, v reálném čase. Potřebné jsou pouze snímky videa obsahující barevnou informaci bez dodatečných vlastností, jako je hloubka. Nevýhody předchozích metod, jako jsou blokové artefakty v rozostřených částech scény či manuální nastavení hloubkového rozsahu, jsou vyřešeny v této práci. Tento článek popisuje kompletní řešení, které se zaměřuje na hlavní problémy spojené s pamětí a výkonem v renderingu light fieldů na současných osobních počítačích. Celá integrace vysoce kvalitních light fieldových videí překonává předchozí metody a článek obsahuje také měření a experimentální výsledky. Tato metoda může být použita v reálném čase při dosažení stejné kvality jako současné metody. Je tak vhodná pro průmysl a reálné nasazení jako alternativa ke standardním 3D renderovacím metodám.
@ARTICLE{FITPUB13014, author = "Tom\'{a}\v{s} Chlubna and Tom\'{a}\v{s} Milet and Pavel Zem\v{c}\'{i}k and Michal Kula", title = "Real-Time Light Field Video Focusing and GPU Accelerated Streaming", pages = "703--719", journal = "Journal of Signal Processing Systems", volume = 95, number = 6, year = 2023, ISSN = "1939-8115", doi = "10.1007/s11265-023-01874-8", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13014" }