Detail publikace

Understanding User Behavior in Carousel Recommendation Systems for Click Modeling and Learning to Rank

DE Leon Martinez Santiago Jose. Understanding User Behavior in Carousel Recommendation Systems for Click Modeling and Learning to Rank. In: Proceedings of the Seventeenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining. New York : Association for Computing Machinery, 2024, s. 1139-1141. ISBN 979-8-4007-0371-3. Dostupné z: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3616855.3635734
Název česky
Pochopení chování uživatelů v karuselových doporučovacích systémech pro modelování kliknutí a učení se řazení
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
de Leon Martinez Santiago Jose (UPGM FIT VUT)
URL
Klíčová slova

Carousel recommender systems, ranking learning, click models

Abstrakt

Přestože se karusely (také známé jako multilisty) staly standardním uživatelským rozhraním doporučovacích systémů v mnoha oblastech (e-commerce, streamovací služby atd.) nahrazující hodnocený seznam, existuje mnoho nezodpovězených otázek a málo rozvinutých oblastí ve srovnání s literaturou pro hodnocené seznamy. Důvodem jsou dvě významné překážky: nedostatek veřejných datových souborů a nedostatek studií chování uživatelů při prohlížení pomocí sledování očí. Kliknutí, standardní zpětná vazba shromažďovaná systémy doporučujících systémů, nestačí k pochopení celého procesu interakce uživatele se systémem doporučování, což vyžaduje, aby návrháři systému vytvářeli předpoklady, zejména pokud jde o chování při procházení. Sledování očí poskytuje prostředky k objasnění procesu a testování těchto předpokladů.

Tento rozšířený abstrakt nastiňuje doktorandský projekt, jehož cílem je řešit otevřené výzkumné otázky v oblasti karuselových doporučovacích systémů: 1) zlepšením našeho chápání chování uživatelů při procházení pomocí karuselů, 2) formulováním nového modelu kliknutí založeného na empirických důkazech chování uživatelů a 3 ) navrhnout třídící algoritmus učení přizpůsobený prostředí karuselu. Za tímto účelem provedeme první studii sledování očí uživatele v prostředí s doporučením filmů na karuselu a zveřejníme výsledný jedinečný soubor dat o zobrazeních a kliknutích uživatelů.
Rok
2024
Strany
1139-1141
Sborník
Proceedings of the Seventeenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining
Konference
WSDM '24: Proceedings of the Seventeenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, Merida, Mexico, MX
ISBN
979-8-4007-0371-3
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
New York , US
DOI
10.1145/3616855.363573
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB13107,
   author = "Jose Santiago Martinez Leon de",
   title = "Understanding User Behavior in Carousel Recommendation Systems for Click Modeling and Learning to Rank",
   pages = "1139--1141",
   booktitle = "Proceedings of the Seventeenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining",
   year = 2024,
   location = "New York  , US",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "979-8-4007-0371-3",
   doi = "10.1145/3616855.363573",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13107"
}
Nahoru