Detail publikace

LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans

KUBÍK Tibor a ŠPANĚL Michal. LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans. Bioengineering, roč. 11, č. 10, 2024, s. 1-18. ISSN 2306-5354. Dostupné z: https://www.mdpi.com/2306-5354/11/10/1014
Název česky
LMVSegRNN a Poseidon3D: Řešení náročných případů segmentace zubů ve 3D ortodontických skenech
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt

Segmentace zubů ve 3D povrchových skenech zubních oblouků reálných pacientů je obtížná kvůli velké variabilitě ve tvarech zubů, jejich poloze, okluzím, apod. V současných pracích často chybí hodnocení na anatomicky složitých případech kvůli nedostupnosti takových datových souborů. V článku představujeme metodu pro přesnou segmentaci zubů založenou na 2D projekcích, která nejprve detekuje zuby a následně každý zub segmentuje lokálně ve více pohledech. Ukazujeme, že metoda založená na projekcích dokáže přesně segmentovat zuby v případech s anatomickými anomáliemi se zanedbatelnou ztrátou informace. Překonává čistě geometrické přístupy založené na mračnech bodů, hranách nebo Graph Cut přístupech, a dosahuje průměrného skóre IoU 0,971220,038 a Hausdorffovy vzdálenosti při 95 percentilu 0,490120,571 mm. V práci použitá nová datová sada Poseidon's Teeth 3D (Poseidon3D) reálných ortodontických případů s různými zubními anomáliemi je veřejně přístupná.

Rok
2024
Strany
1-18
Časopis
Bioengineering, roč. 11, č. 10, ISSN 2306-5354
Vydavatel
MDPI
DOI
UT WoS
001342763600001
EID Scopus
BibTeX
@ARTICLE{FITPUB13119,
   author = "Tibor Kub\'{i}k and Michal \v{S}pan\v{e}l",
   title = "LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans",
   pages = "1--18",
   journal = "Bioengineering",
   volume = 11,
   number = 10,
   year = 2024,
   ISSN = "2306-5354",
   doi = "10.3390/bioengineering11101014",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13119"
}
Nahoru