Detail publikace

LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans

KUBÍK Tibor a ŠPANĚL Michal. LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans. Bioengineering, roč. 11, č. 10, 2024, s. 1-18. ISSN 2306-5354. Dostupné z: https://www.mdpi.com/2306-5354/11/10/1014
Název česky
LMVSegRNN a Poseidon3D: Řešení náročných případů segmentace zubů ve 3D ortodontických skenech
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Kubík Tibor, Ing. (UPGM FIT VUT)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt

Segmentace zubů ve 3D povrchových skenech zubních oblouků reálných pacientů je obtížná kvůli velké variabilitě ve tvarech zubů, jejich poloze, okluzím, apod. V současných pracích často chybí hodnocení na anatomicky složitých případech kvůli nedostupnosti takových datových souborů. V článku představujeme metodu pro přesnou segmentaci zubů založenou na 2D projekcích, která nejprve detekuje zuby a následně každý zub segmentuje lokálně ve více pohledech. Ukazujeme, že metoda založená na projekcích dokáže přesně segmentovat zuby v případech s anatomickými anomáliemi se zanedbatelnou ztrátou informace. Překonává čistě geometrické přístupy založené na mračnech bodů, hranách nebo Graph Cut přístupech, a dosahuje průměrného skóre IoU 0,971220,038 a Hausdorffovy vzdálenosti při 95 percentilu 0,490120,571 mm. V práci použitá nová datová sada Poseidon's Teeth 3D (Poseidon3D) reálných ortodontických případů s různými zubními anomáliemi je veřejně přístupná.

Rok
2024
Strany
1-18
Časopis
Bioengineering, roč. 11, č. 10, ISSN 2306-5354
Vydavatel
MDPI
DOI
BibTeX
@ARTICLE{FITPUB13119,
   author = "Tibor Kub\'{i}k and Michal \v{S}pan\v{e}l",
   title = "LMVSegRNN and Poseidon3D: Addressing Challenging Teeth Segmentation Cases in 3D Dental Surface Orthodontic Scans",
   pages = "1--18",
   journal = "Bioengineering",
   volume = 11,
   number = 10,
   year = 2024,
   ISSN = "2306-5354",
   doi = "10.3390/bioengineering11101014",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13119"
}
Nahoru