Detail publikace
Resilience of Voice Assistants to Synthetic Speech
Firc Anton, Ing. (UITS FIT VUT)
Kaška Petr, Bc. (FIT VUT)
Lapšanský Tomáš, Ing. (UITS FIT VUT)
Šandor Oskar, Bc. (FIT VUT)
Homoliak Ivan, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Deepfake; Bezpečnostní analýza; Spoofing útoky; Hlasový asistent; Hlasová biometrie
S rostoucí integrací hlasových asistentů do systémů chytré domácnosti vzrostly obavy o jejich bezpečnost, zejména pokud jde o přístup k osobním údajům a kontrolu fyzického vstupu. To je dále umocněno rychlým vývojem generativních metod umělé inteligence, které přinášejí nové typy útoků. Proto se zaměříme na moderní hlasové asistenty a jejich odolnost proti útokům typu deepfake spoofing. Důsledně posuzujeme odolnost chytrých zařízení vůči sofistikovaným technikám vydávání se za zvuk. Podrobně hodnotíme hlasové asistenty na čtyřech zařízeních (Google Assistant, Siri, Bixby a Alexa) se 72 testovacími subjekty. Následně provádíme komplexní bezpečnostní analýzu, abychom určili rozsah potenciálních dopadů vyplývajících ze zjištěných zranitelností. Naše zjištění přispívají ke zvýšení bezpečnosti hlasových asistentů a zajišťují jejich bezpečnější a spolehlivější využívání v domácím prostředí.
@INPROCEEDINGS{FITPUB13123, author = "Kamil Malinka and Anton Firc and Petr Ka\v{s}ka and Tom\'{a}\v{s} Lap\v{s}ansk\'{y} and Oskar \v{S}andor and Ivan Homoliak", title = "Resilience of Voice Assistants to Synthetic Speech", pages = "66--84", booktitle = "Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)", year = 2024, location = "Bydgoszcz, PL", publisher = "Springer Nature Switzerland AG", ISBN = "978-3-031-70878-7", doi = "10.1007/978-3-031-70879-4\_4", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13123" }