Detail publikace

Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: An overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge

LI Jianning, ELLIS G. David, KODYM Oldřich, HEROUT Adam, ŠPANĚL Michal a EGGER Jan a kol. Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: An overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge. Medical Image Analysis, roč. 88, č. 102865, 2023, s. 1-15. ISSN 1361-8423. Dostupné z: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841523001251
Název česky
Klinická použitelnost a výpočetní efektivita v automatickém návrhu kraniálních implantátů: Přehled výsledků soutěže AutoImplant 2021 cranial implant design challenge
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Li Jianning (TU-GRAZ)
Ellis G. David ()
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
a další
URL
Klíčová slova

AutoImplant II, Cranial implant design, Sparse convolutional neural networks, Deep learning, Shape completion, Cranioplasty, Craniectomy

Abstrakt

Kraniální implantáty se běžně používají pro chirurgickou nápravu defektů lebky vyvolaných kraniektomií. Tyto implantáty se obvykle generují offline a jejich příprava může trvat dny až týdny. Automatizovaný proces návrhu implantátu v kombinaci s výrobními zařízeními na místě může zaručit okamžitou dostupnost implantátu a vyhnout se dalšímu chirurgickému zákroku. K vyřešení této potřeby byla ve spojení s MICCAI 2021 zorganizována výzva AutoImplant II, která se snažila ověřit klinické a výpočetní požadavky na návrh automatického lebečního implantátu.

Rok
2023
Strany
1-15
Časopis
Medical Image Analysis, roč. 88, č. 102865, ISSN 1361-8423
Vydavatel
Elsevier Science
DOI
10.1016/j.media.2023.102865
UT WoS
001030370500001
EID Scopus
2-s2.0-85162086381
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB13146,
   author = "Jianning Li and David G. Ellis and Old\v{r}ich Kodym and Adam Herout and Michal \v{S}pan\v{e}l and Jan Egger and et al.",
   title = "Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: An overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge",
   pages = "1--15",
   journal = "Medical Image Analysis",
   volume = 88,
   number = 102865,
   year = 2023,
   ISSN = "1361-8423",
   doi = "10.1016/j.media.2023.102865",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13146"
}
Nahoru