Detail publikace
From Data to Routes: A Comprehensive Approach to Public Transport Line Routing
Hynek Jiří, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT)
Augmentace dat, Manipulace s daty, Zpracování dat, Veřejná doprava, Trasování vozidel
Abstrakt - Moderní veřejná doprava je nedílnou součástí Smart Cities. Každý den využívají miliony cestujících informace o aktuálním stavu dopravních systémů k plánování svých cest. S rostoucím počtem chytrých zařízení v těchto systémech roste i schopnost poskytovat podrobnější informace. Mezi tyto podrobnější typy dat patří také geograficky přesné trasy linek a dopravci nebo koordinační orgány obvykle sahají k řešením z oblasti routingu, aby tento typ dat získali. To se týká i Integrovaného dopravního systému Jihomoravského kraje (IDS JMK), kde se ukázala potřeba doplnit informace poskytované cestujícím o geograficky přesné trasy linek. Vhodná data, která by umožňovala přímé využití trasování v tomto dopravním systému včetně druhého největšího města v ČR, však neexistovala. Cílem tohoto článku bylo ověřit, zda je možné pomocí předzpracování a následného rozšíření dat získat geograficky přesné trasy tratí i z datových zdrojů, které k tomuto účelu nebyly původně určeny. Výsledkem byl návrh stavového automatu, který s pomocí zvoleného a implementovaného trasovacího algoritmu umožňuje určit přesnou strukturu jednotlivých linek. Zjištění přesné struktury jednotlivých linek pak umožňuje generovat geograficky přesné trasy, což bylo v rámci implementace navrženého řešení ověřeno ve spolupráci s koordinačním orgánem pro IDS JMK, společností Kordis.
@INPROCEEDINGS{FITPUB13183, author = "Juraj Laz\'{u}r and Ji\v{r}\'{i} Hynek and Tom\'{a}\v{s} Hru\v{s}ka", title = "From Data to Routes: A Comprehensive Approach to Public Transport Line Routing", pages = "1--6", booktitle = "IEEE Xplore", series = "2024 Smart City Symposium Prague (SCSP)", year = 2024, location = "Prague, CZ", publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers", ISBN = "979-8-3503-6095-0", doi = "10.1109/SCSP61506.2024.10552720", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13183" }