Detail publikace
Reliability-Based Control System Optimization in Uncertain Conditions
Hanák Jiří, Ing., Ph.D. (VZ AeroWorks)
Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D., MBA (CK-SZZ)
model polynomiálního chaosu, metod křížené entropie, prediktivní řízení
Tento článek se zabývá automatickým laděním řídicího systému s ohledem na spolehlivost vůči operační návrhové obálce prostředku. K tomuto byl navržen přístup spojující metodu křížové entropie (CEM) a polynomiálního chaosu (PCE) a jeho Kriging meta modelu, což umožnilo testování kandidátních řešení a současně evaluaci jejich hranic selhání vůči operační obálce. Pravděpodobnost selhání je použita jako heuristika pro aktualizaci rozložení generující nové kandidátní řešení. Metoda je uvedena na příkladu řízení multirotorového dronu modifikovaného pro robotické aplikace. Systém řízení je založen na nelineárním prediktivním řízením, které současně ovládá multirotorový dron a integrované robotické rameno.
@inproceedings{BUT189119,
author="Jiří {Novák} and Jiří {Hanák} and Peter {Chudý}",
title="Reliability-Based Control System Optimization in Uncertain Conditions",
booktitle="AIAA Aviation Forum and ASCEND, 2024",
year="2024",
pages="1--15",
publisher="American Institute of Aeronautics and Astronautics",
address="Las Vegas",
doi="10.2514/6.2024-4571",
isbn="978-1-62410-716-0",
url="https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2024-4571"
}