Detail publikace
Advanced Evaluation of Variable Binding Strategies in BDI Agents with Integrated Failure Handling
Vídeňský František, Ing. (UITS FIT VUT)
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Zbořil František V., doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT)
BDI agenti, Interpretace agenta, AgentSpeak(L)
Tento článek se zabývá Belief-Desire-Intention (BDI) agenty a zaměřuje se na integraci strategií pozdní a časné vazby proměnných v jazyce AgentSpeak(L). Důkladně vyhodnocujeme tyto strategie zavedením nových experimentálních prostředí simulujících virtuální trh a robotický logistický systém. Navíc integrujeme mechanismus pro ošetření chyb založený na CAN, abychom otestovali jeho vliv na obě strategie. Naše výsledky ukazují, že strategie pozdní vazby výrazně zvyšuje výkon agentů v komplexních a dynamických scénářích, zejména ve spojení s mechanizmem pro ošetřením chyb. Také uznáváme a diskutujeme výpočetní režii spojenou s pozdními vazbami. Tento výzkum posouvá robustnost a adaptabilitu BDI agentů a ukazuje jejich potenciál pro reálné aplikace.
@ARTICLE{FITPUB13245, author = "Franti\v{s}ek Zbo\v{r}il and Franti\v{s}ek V\'{i}de\v{n}sk\'{y} and Radek Ko\v{c}\'{i} and V. Franti\v{s}ek Zbo\v{r}il", title = "Advanced Evaluation of Variable Binding Strategies in BDI Agents with Integrated Failure Handling", journal = "Lecture Notes in Artificial Intelligence", year = 2025, ISSN = "1611-3349", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13245" }