Detail publikace

A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications

ARIF Muhammad, REHMAN (ur) Faizan, SEKANINA Lukáš a MALIK Aamir Saeed. A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications. Journal of Neural Engineering, roč. 21, č. 5, 2024, s. 1-25. ISSN 1741-2552. Dostupné z: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ad7f8e
Název česky
Komplexní přehled evolučních algoritmů a metaheuristiky v aplikacích založených na EEG mozku
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Arif Muhammad, Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Rehman (ur) Faizan ()
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Malik Aamir Saeed, Ph.D. (UPSY FIT VUT)
URL
Abstrakt

Elektroencefalografie (EEG) se objevila jako primární neinvazivní a mobilní modalita pro pochopení komplexního fungování lidského mozku, která poskytuje neocenitelný pohled na kognitivní procesy, neurologické poruchy a rozhraní mozek-počítač (BCI). Nicméně objem dat EEG, přítomnost artefaktů, výběr optimálních kanálů a potřeba extrakce vlastností z dat EEG představují značné problémy při dosahování smysluplných a rozlišujících výsledků pro algoritmy strojového učení používané ke zpracování dat EEG. V důsledku toho se poptávka po sofistikovaných optimalizačních technikách stala nezbytnou pro účinné překonání těchto překážek. Evoluční algoritmy (EA) a další přírodou inspirované metaheuristiky byly v posledních letech použity jako výkonné nástroje pro návrh a optimalizaci, což ukazuje jejich význam při řešení různých problémů návrhu a optimalizace souvisejících s aplikacemi založenými na EEG mozku. Tento článek představuje komplexní přehled zdůrazňující význam EA a dalších metaheuristiky v aplikacích založených na EEG. Průzkum je organizován podle hlavních oblastí, kde byly použity EA, jmenovitě zmírňování artefaktů, výběr kanálů, extrakce prvků, výběr prvků a klasifikace signálu. Nakonec jsou diskutovány současné výzvy a budoucí aspekty EA v kontextu aplikací založených na EEG.

Rok
2024
Strany
1-25
Časopis
Journal of Neural Engineering, roč. 21, č. 5, ISSN 1741-2552
Vydavatel
IOP
DOI
BibTeX
@ARTICLE{FITPUB13269,
   author = "Muhammad Arif and Faizan (ur) Rehman and Luk\'{a}\v{s} Sekanina and Saeed Aamir Malik",
   title = "A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications",
   pages = "1--25",
   journal = "Journal of Neural Engineering",
   volume = 21,
   number = 5,
   year = 2024,
   ISSN = "1741-2552",
   doi = "10.1088/1741-2552/ad7f8e",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13269"
}
Nahoru