Detail publikace

ROXSD: The ROXANNE Multimodal and Simulated Dataset for Advancing Criminal Investigations

MOTLÍČEK Petr, DIKICI Erinç, MADIKERI Srikanth, RANGAPPA Pradeep, BACKFRIED Gerhard, ROHDIN Johan A., SCHWARZ Petr, KOVÁČ Marek, MALÝ Květoslav, BOBOŠ Dominik, KLAKOW Dietrich a SERGIDOU Eleni Konstantina a kol. ROXSD: The ROXANNE Multimodal and Simulated Dataset for Advancing Criminal Investigations. In: Proceedings of Odyssey 2024: The Speaker and Language Recognition Workshop. Québec City: International Speech Communication Association, 2024, s. 17-24. Dostupné z: https://www.isca-archive.org/odyssey_2024/motlicek24_odyssey.pdf
Název česky
ROXSD: Multimodální simulovaný dataset projektu ROXANNE pro pokrok ve vyšetřování trestných činů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Dikici Erinç (HENSOLDT)
Madikeri Srikanth (IDIAP)
Rangappa Pradeep (IDIAP)
Backfried Gerhard (SAIL LABS Technology AG)
Rohdin Johan A., Dr. (UPGM FIT VUT)
Schwarz Petr, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Kováč Marek (Phonexia)
Malý Květoslav, Ing. (Phonexia)
Boboš Dominik (Phonexia)
Klakow Dietrich (UDS)
a další
URL
Abstrakt

Projekt ROXANNE, vedený pod Evropskou Unijní program Horizont 2020, jehož cílem je převrat vyšetřování trestných činů integrací řeči, jazyka a video technologie s analýzou kriminální sítě. Navzdory tomu úspěch ve vývoji technologií, projekt čelil hodnocení problémy kvůli nedostatku a zákonným omezením ing reálných datových sad o trestné činnosti. V reakci na to představujeme duce ROXSD, simulovaný datový soubor komunikace v organizaci nizovaný zločin. ROXSD je soubor odposlouchávaných konverzací (sl. prostřednictvím poskytovatelů komunikačních služeb) mezi drogami jednání s podezřelými podle realistického scénáře (vč. podmínky a omezení skutečného vyšetřování). ze strany donucovacích orgánů (LEA). Se zaměřením na multi- modalita a mnohojazyčnost, soubor dat obsahuje 20 hodin telefonické a video konverzace zahrnující 104 mluvčích a je dále zarovnán s anotacemi základní pravdy pro každý modální umožňující přesné vyhodnocení a rozvoj technologií. Navíc jsou rozšířena multimodální data s metadaty a předchozími znalostmi (např. biometrické údaje podezřelých). profily), který je obvykle dostupný v důsledku zákonného zachycená komunikace. Tento článek představuje ROXSD jako a klíčový zdroj pro pokrok technologie v kriminálním výzkumu (konkrétně v oblasti analýzy řeči, textu a sítě). ROXSD nejen usnadňuje vývoj technologií a hodnocení, ale také ukazuje potenciál sim- datové soubory pro rozvoj v oblasti analýzy organizovaného zločinu ics, zdůrazňující důležitost takových datových sad v nepřítomnosti komplexních reálných alternativ.

Rok
2024
Strany
17-24
Sborník
Proceedings of Odyssey 2024: The Speaker and Language Recognition Workshop
Konference
Odyssey 2024: The Speaker and Language Recognition Workshop, Quebec, Canada, CA
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
Québec City, CA
DOI
10.21437/odyssey.2024-3
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB13307,
   author = "Petr Motl\'{i}\v{c}ek and Erin\c{c} Dikici and Srikanth Madikeri and Pradeep Rangappa and Gerhard Backfried and A. Johan Rohdin and Petr Schwarz and Marek Kov\'{a}\v{c} and Kv\v{e}toslav Mal\'{y} and Dominik Bobo\v{s} and Dietrich Klakow and Konstantina Eleni Sergidou and et al.",
   title = "ROXSD: The ROXANNE Multimodal and Simulated Dataset for Advancing Criminal Investigations",
   pages = "17--24",
   booktitle = "Proceedings of Odyssey 2024: The Speaker and Language Recognition Workshop",
   year = 2024,
   location = "Qu\'{e}bec City, CA",
   publisher = "International Speech Communication Association",
   doi = "10.21437/odyssey.2024-3",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13307"
}
Nahoru