Detail publikace

Hardware and Software Optimizations for Capsule Networks

MARCHISIO Alberto, BUSSOLINO Beatrice, COLUCCI Alessio, MRÁZEK Vojtěch, HANIF Muhammad A., MARTINA Mauricio, MASERA Guido a SHAFIQUE Muhammad. Hardware and Software Optimizations for Capsule Networks. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2023, s. 303-328. ISBN 978-3-031-39932-9.
Název česky
Optimalizace hardwaru a softwaru pro kapsulové sítě
Typ
kapitola v knize
Jazyk
angličtina
Autoři
Marchisio Alberto (TU-Wien)
Bussolino Beatrice (POLITO)
Colucci Alessio (TU-Wien)
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Hanif Muhammad A. (TU-Wien)
Martina Mauricio (POLITO)
Masera Guido (POLITO)
Shafique Muhammad (TU-Wien)
Abstrakt

Mezi pokročilými modely hlubokých neuronových sítí vykazují kapslové sítě (CapsNets) vysokou schopnost učení a zobecnění pro pokročilé úlohy. Jejich schopnost učit se hierarchické informace o funkcích je činí atraktivními v mnoha aplikacích. Jejich výpočetní náročnost však představuje několik problémů pro jejich nasazení v zařízeních s omezenými zdroji. Tato kapitola poskytuje optimalizační postup na softwarové a hardwarové úrovni pro zlepšení energetické účinnosti provádění CapsNetů. 

Rok
2023
Strany
303-328
Kniha
Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
ISBN
978-3-031-39932-9
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Cham, CH
DOI
EID Scopus
BibTeX
@INBOOK{FITPUB13318,
   author = "Alberto Marchisio and Beatrice Bussolino and Alessio Colucci and Vojt\v{e}ch Mr\'{a}zek and A. Muhammad Hanif and Mauricio Martina and Guido Masera and Muhammad Shafique",
   title = "Hardware and Software Optimizations for Capsule Networks",
   pages = "303--328",
   booktitle = "Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing",
   year = 2023,
   location = "Cham, CH",
   publisher = "Springer Nature Switzerland AG",
   ISBN = "978-3-031-39932-9",
   doi = "10.1007/978-3-031-39932-9\_12",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13318"
}
Nahoru