Detail publikace
BESST Dataset: A Multimodal Resource for Speech-based Stress Detection and Analysis
Juřík Vojtěch (UAIU FAST VUT)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
BESST dataset, stress recognition, multimodal data, speech research, physiological signals, cognitive load, speech production
Brněnský rozšířený zátěžový a řečový test (BESST) je novým zdrojem pro komunitu zabývající se výzkumem řeči, který nabízí multimodální audiovizuální, fyziologická a psychologická data, která umožňují zkoumat souhru stresu a řeči. V tomto článku představujeme datovou sadu BESST a poskytujeme podrobnosti o jejím designu, protokolech sběru a technických aspektech. Soubor dat obsahuje vzorky řeči, fyziologické signály (včetně elektrokardiogramu, elektrodermální aktivity, teploty kůže a údajů o zrychlení) a videozáznamy od 90 subjektů provádějících úkoly vyvolávající stres. Zahrnuje 16,9 hodin čistých dat české řeči, v průměru 15 minut čisté řeči na účastníka. Postup sběru dat zahrnuje indukci kognitivního a fyzického stresu vyvolaného úlohou Reading Span (RSPAN) a úlohou Hand Immersion (HIT). Soubor dat BESST byl shromážděn podle přísných etických standardů a je dostupný pro výzkum a vývoj.
@INPROCEEDINGS{FITPUB13324,
author = "Jan Pe\v{s}\'{a}n and Vojt\v{e}ch Ju\v{r}\'{i}k and Martin Karafi\'{a}t and Jan \v{C}ernock\'{y}",
title = "BESST Dataset: A Multimodal Resource for Speech-based Stress Detection and Analysis",
pages = "1355--1359",
booktitle = "Proceedings of Interspeech 2024",
journal = "Proceedings of Interspeech - on-line",
volume = 2024,
number = 9,
year = 2024,
location = "Kos, GR",
publisher = "International Speech Communication Association",
ISSN = "1990-9772",
doi = "10.21437/Interspeech.2024-42",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13324"
}