Detail publikace
Fuel in Markov Decision Processes (FiMDP): A Practical Approach to Consumption
Blahoudek František, RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Cubuktepe Murat (UTAUSTIN)
Ornik Melkior (UILLINOIS)
Thangeda Pranay (UILLINOIS)
Topcu Ufuk (UTAUSTIN)
Behaviorální průzkum, přijímání rozhodnutí, Kontrola modelu, Multiagentní systémy, Polynomiální aproximace
Procesy rozhodování o spotřebě Markov (CMDP) jsou pravděpodobnostní modely rozhodování systémů s omezenými zdroji. Představujeme FiMDP, nástroj pro syntézu regulátorů v CMDP s LTL cíli vyjádřitelnými deterministickými Büchiho automaty. Nástroj implementuje nedávný algoritmus pro syntézu polynomiálních regulátorů v CMDP, ale rozšiřuje jej o mnoho dalších funkcí. Na koncepční úrovni nástroj implementuje heuristiku pro zlepšení očekávané doby dosažitelnosti přijímajících stavů a podporu pro multiagentní přidělování úloh. Na praktické úrovni tento nástroj nabízí (mimo jiné funkce) nový rámec pro simulaci strategie, integraci s nástrojem Storm model checker a FiMDPEnv - novou sadu CMDP, které modelují systémy s omezenými zdroji v reálném světě. Uvádíme také hodnocení FiMDP na těchto reálných scénářích.
@INPROCEEDINGS{FITPUB13361, author = "Petr Novotn\'{y} and Franti\v{s}ek Blahoudek and Murat Cubuktepe and Melkior Ornik and Pranay Thangeda and Ufuk Topcu", title = "Fuel in Markov Decision Processes (FiMDP): A Practical Approach to Consumption", pages = "640--656", booktitle = "Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)", year = 2021, location = "Pittsburgh, US", ISBN = "978-3-030-90869-0", doi = "10.1007/978-3-030-90870-6\_34", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13361" }