Detail publikace
Estimation Distribution Algorithm for mixed continuous-discrete optimization problems
Algoritmus s pravděpodobnostním modelem, Bayesovský optimalizační algoritmus, Bayesovská síť, Gausovská síť, rozhodovací strom, klasifikační a regresní model (CART).
V posledních několika letech došlo k výraznému rozvoji algoritmů EDAs (Estimation of Distribution Algorithms) založených na pravděpodobnostních modelech [1], v nichž jsou nahrazeny klasické rekombinační operátory odhadem pravděpodobnostního rozložení a technikami náhodného vzorkování. V tomto článku jsou předloženy některé nevýhody stávajících pravděpodobnostních modelů používaných v EDA algoritmech a jsou navrženy obecnější a účinnější modely pro optimalizaci spojitých problémů založených na rozhodovacích stromech. Nová varianta EDA algoritmu umožňuje řešit smíšené spojitě-diskrétní optimalizační problémy.
@INPROCEEDINGS{FITPUB6938, author = "Ji\v{r}\'{i} O\v{c}en\'{a}\v{s}ek and Josef Schwarz", title = "Estimation Distribution Algorithm for mixed continuous-discrete optimization problems", pages = "227--232", booktitle = "Proceedings of the 2nd Euro-International Symposium on Computational Intelligence", year = 2002, location = "Kosice, SK", publisher = "IOS Press", ISBN = "1-58603-256-9", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/6938" }