Detail výsledku

Gate-Level Optimization of Polymorphic Circuits Using Cartesian Genetic Programming

GAJDA, Z.; SEKANINA, L. Gate-Level Optimization of Polymorphic Circuits Using Cartesian Genetic Programming. Proc. of 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation. NA: IEEE Computational Intelligence Society, 2009. p. 1599-1604. ISBN: 978-1-4244-2958-5.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Abstrakt

Polymorphic digital circuits contain ordinary and polymorphic gates. In the past, Cartesian Genetic Programming (CGP) has been applied to synthesize polymorphic circuits at the gate level. However, this approach is not scalable. Experimental results presented in this paper indicate that larger and more efficient polymorphic circuits can be designed by a combination of conventional design methods and evolutionary optimization (conducted by CGP). Proposed methods are evaluated on two benchmark circuits of variable input size.

Klíčová slova

polymorphic circuit, circuit synthesis, evolutionary design, cartesian genetic programming

Rok
2009
Strany
1599–1604
Sborník
Proc. of 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation
Konference
IEEE Congress on Evolutionary Computation
ISBN
978-1-4244-2958-5
Vydavatel
IEEE Computational Intelligence Society
Místo
NA
BibTeX
@inproceedings{BUT33725,
  author="Zbyšek {Gajda} and Lukáš {Sekanina}",
  title="Gate-Level Optimization of Polymorphic Circuits Using Cartesian Genetic Programming",
  booktitle="Proc. of 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation",
  year="2009",
  pages="1599--1604",
  publisher="IEEE Computational Intelligence Society",
  address="NA",
  isbn="978-1-4244-2958-5",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/8949/"
}
Soubory
Projekty
Metody návrhu polymorfních číslicových obvodů, GAČR, Standardní projekty, GA102/06/0599, zahájení: 2006-01-01, ukončení: 2008-12-31, ukončen
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Výzkumné skupiny
Pracoviště
Nahoru