Detail publikace
The Use of Genetic Algorithm to Derive Correlation Between Test Vector and Scan Register Sequences and Reduce Power Consumption
Škarvada Jaroslav, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Většinou současných metod jsou problémy volby pořadí aplikace testovacích vektorů a volby pořadí registrů ve scan řetězech řešeny samostatně jako dva vzájemně nezávislé problémy. Ve článku je ukázáno, že mezi oběma problémy existuje silná závislost. Dále je ukázáno, že pro dosažení optimálních výsledků není vhodné řešit tyto problémy odděleně, ale řešit oba problémy současně. Původní dva stavové prostory jsou transformovány na jediný, nad nímž poté probíhá optimalizace založená na genetickém algoritmu. Vlastnosti tohoto optimalizačního procesu byly zkoumány na sadách ISCAS85, ISCAS89 a ITC99 benchmarkových obvodů implementovaných pomocí CMOS technologie popsané v AMI knihovně. Dosažené experimentální výsledky, shrnuté na konci článku, ukazují, že reflektováním vztahu mezi oběma problémy a spojením obou dílčích problémů do jediného lze dosáhnout lepších výsledků při optimalizaci, tj. větší redukce příkonu, než dosavadní metody. Srovnání s výsledky existujících metod je shrnuto na konci článku.
@INPROCEEDINGS{FITPUB9342, author = "Zden\v{e}k Kot\'{a}sek and Jaroslav \v{S}karvada and Josef Strnadel", title = "The Use of Genetic Algorithm to Derive Correlation Between Test Vector and Scan Register Sequences and Reduce Power Consumption", pages = "644--651", booktitle = "Proceedings of 13th Euromicro Conference on Digital System Design Architectures, Methods and Tools", year = 2010, location = "Los Alamitos, US", publisher = "IEEE Computer Society", ISBN = "978-0-7695-4171-6", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9342" }