Detail publikace
Real-time object detection on CUDA
Jošth Radovan, Ing. (UPGM FIT VUT)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Havel Jiří, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
Cílem výzkumu popisovaného v tomto článku je akcelerovat detekci objektů v obrazech a videosekvencích pomocí grafických procesorů. Zahrnuje algoritmické modifikace a přizpůsobení existujících detektorů, konstrukci efektivních variant implementací a vyhodnocení ve srovnání s efektivními implementacemi na CPU. Tento článek se zaměřuje na detekci pomocí statistických klasifikátorů založených na technice boosting. V článku je popsána implementace a potřebné algoritmické úpravy, následuje experimentální vyhodnocení vytvořeného detektoru objektů a diskuse výsledků. Dosažené řešení je v porovnání s referenční implementací na CPU/SSE cca 6-8 pro videa ve velkém rozlišení na NVIDIA GeForce 98000GTX a Intel Core2 Duo E8200.
@ARTICLE{FITPUB9393, author = "Adam Herout and Radovan Jo\v{s}th and Roman Jur\'{a}nek and Ji\v{r}\'{i} Havel and Michal Hradi\v{s} and Pavel Zem\v{c}\'{i}k", title = "Real-time object detection on CUDA", pages = "159--170", journal = "Journal of Real-Time Image Processing", volume = 2011, number = 3, year = 2011, ISSN = "1861-8200", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9393" }