Detail publikace
Architecture Model for Approximate Tandem Repeat Detection
Lexa Matej, Ing., Ph.D. (FI MUNI)
Algoritmy pro analýzu biologických sekvencí, jako jsou hledání podobnosti dvojice sekvencí nebo algoritmy pro hledání specifických sekundárních struktur DNA reprezentují vhodné problémy pro hardwarovou akceleraci. Implementace těchto algoritmů vede často na architektury založené na více-rozměrných polích výpočetních elementů. Efektivní mapování těchto výpočetních struktur na čipy s technologií FPGA stále zůstává otevřeným problémem. Tento článek je zaměřen na specifickou hardwarovou architekturu pro detekci přibližných tandemových opakování. Mezi hlavní přínosy této práce patří návrh parametrizovatelného modelu architektury ve spojení s technikou, která je schopna automatizovaně nalézt příslušné rozměry obvodu s ohledem na parametry vstupní úlohy a parametry cílové platformy.
@INPROCEEDINGS{FITPUB9671, author = "Tom\'{a}\v{s} Mart\'{i}nek and Matej Lexa", title = "Architecture Model for Approximate Tandem Repeat Detection", pages = "239--242", booktitle = "22nd IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors", year = 2011, location = "Santa Monica, California, US", publisher = "IEEE Computer Society", ISBN = "978-1-4577-1290-6", doi = "10.1109/ASAP.2011.6043277", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9671" }