Detail publikace
Real-Time Detection of Lines using Parallel Coordinates and OpenGL
Havel Jiří, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Detekce čar v rastrových obrazech je často prováděna pomocí Houghovy transformace. Houghova transformace pro dekteci čar v obvyklé podobě je obtížně akcelerovatelná pomocí GPU protože ve své podstatě požaduje rasterizaci sinusoid do rastru akumulátorů s vysokým rozlišením, kteráž úloha pro GPU není vhodná. Thento článek prezentuje GPU implementaci PClines - nové parametrizace přímek pro Houghovu transformaci. PClines jsou zobrazením bodů na čáry a zpět (point-to-line-mapping, PTLM) a tudíž detekce čar využívá grafický procesor pro rasterizaci úseček do pravoúhlé paměti snímku, což je úloha pro GPU nanejvýš přirozená a efektivní. Řešení využívá OpenGL 3.3 k efektivní implementaci celé Houghovy transformace založené na PClines. Experimentální vyhodnocení ukazuje, že i pro vstupní obrázky s vysokým rozlišením a komplexním obsahem detekce čar probíhá snadno v reálném čase, což je vhodné pro různé potenciální aplikace.
@INPROCEEDINGS{FITPUB9678,
author = "Mark\'{e}ta Dubsk\'{a} and Ji\v{r}\'{i} Havel and Adam Herout",
title = "Real-Time Detection of Lines using Parallel Coordinates and OpenGL",
pages = 7,
booktitle = "Proceedings of SCCG 2011",
year = 2011,
location = "Bratislava, SK",
publisher = "Comenius University in Bratislava",
ISBN = "978-80-223-3018-3",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9678"
}