Detail publikace
Object Tracking in Monochromatic Video Sequences Using Particle Filter
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
vizuální sledování objektu, částicový filtr, monochromatické video
V nedávné době bylo věnováno značné množství pozornosti vývoji a výzkumu efektivních a robustních algoritmů pro vizuální sledování objektů. Jedním z mnoha vhodných prostředků pro vypořádání se s tímto úkolem jsou částicové filtry využívající barevné informace, jejichž výhodou je relativní jednoduchost, flexibilita a schopnost vypořádat se s nelinearitou takovýchto systémů. Nicméně konvenční částicové filtry selhávají v případě, kdy barevná informace není k dispozici. V tomto článku je představena kombinace metody modelování pozadí, pohybu a objektu vhodná právě pro situace, kdy je k dispozici pouze monochromatické video. Správnost této kombinace byla ověřena několika experimenty.
@INPROCEEDINGS{FITPUB9954, author = "David Herman and Filip Ors\'{a}g and Martin Drahansk\'{y}", title = "Object Tracking in Monochromatic Video Sequences Using Particle Filter", pages = "120--128", booktitle = "7th Scientific International Conference - Enviromental Protection of Population", year = 2012, location = "Brno, CZ", publisher = "Karel Englis College Inc.", ISBN = "978-80-86710-57-0", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9954" }