Detail publikace
Evolutionary Approach to Approximate Digital Circuits Design
Approximate computing, Cartesian genetic programming, digital circuits, population seeding
Vevýzkumné oblasti přibližného počítání mohou být požadavky na kompletnífunkčnost obvodu nedodrženy, protože některé aplikace dovolují tolerovat chyby.Přibližné obvody neimplementují přesně specifikovanou funkci a umožňují tak zacenu chyb ve výpočtu snížit příkon, zpoždění nebo plochu na čipu. V článkuje popsána metoda umožňující evolučně aproximovat zadaný obvod a minimalizovatjeho chybu pro zadané povolené množství zdrojů. Metoda využívá kartézskégenetické programování (CGP) a umožňuje najít různá kompromisní řešení. Jerovněž navržen algoritmus pro inicializaci počáteční populace, který snižujedobu výpočtu CGP. Účinnost metody byla ověřena při aproximaci násobiček aobvodů počítajících medián.
@article{BUT119783,
author="Zdeněk {Vašíček} and Lukáš {Sekanina}",
title="Evolutionary Approach to Approximate Digital Circuits Design",
journal="IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION",
year="2015",
volume="19",
number="3",
pages="432--444",
doi="10.1109/TEVC.2014.2336175",
issn="1089-778X",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10406/"
}