Detail publikace

Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm with Model Migration

HYRŠ, M.; SCHWARZ, J. Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm with Model Migration. In Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2015). Lisbon: SciTePress - Science and Technology Publications, 2015. p. 212-219. ISBN: 978-989-758-157-1.
Název česky
Eliptické a Archimedovské kopule v EDA s migrací modelů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Hyrš Martin, Ing., Ph.D.
Schwarz Josef, doc. Ing., CSc. (CK-SZZ)
Klíčová slova


Estimation of Distribution Algorithms, Copula Theory, Parallel EDA, Island-based Model, Multivariate
Copula Sampling, Migration of Probabilistic Models.

Abstrakt

EDA algoritmy jsou stochastické optimalizační techniky založené na vytváření a vzorkování pravděpodobnostního modelu. Teorie kopulí poskytuje metody, které zjednodušují vytváření pravděpodobnostního modelu. Ostrovní varianta kopulové EDA s migrací pravděpodobnostních modelů (mCEDA) byla testována na spojitých optimalizačních úlohách. Zkoumali jsme dvě rodiny kopulí -- Archimedovské a eliptické. Experimentální výsledky potvrzují, že koncept migrace modelů (mCEDA) vede k lepší konvergenci ve srovnání se sekvenční variantou (sCEDA) a jinými kopulovými EDA.

Rok
2015
Strany
212–219
Sborník
Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2015)
Konference
International Conference on Evolutionary Computation Theory and Applications 2015, Lisbon, PT
ISBN
978-989-758-157-1
Vydavatel
SciTePress - Science and Technology Publications
Místo
Lisbon
EID Scopus
2-s2.0-84961150886
BibTeX 
@inproceedings{BUT119927,
  author="Martin {Hyrš} and Josef {Schwarz}",
  title="Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm with Model Migration",
  booktitle="Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2015)",
  year="2015",
  pages="212--219",
  publisher="SciTePress - Science and Technology Publications",
  address="Lisbon",
  isbn="978-989-758-157-1",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11013/"
}
Soubory
Nahoru