Understanding and taxonomy of uncertainty in modeling, simulation, and risk profiling for border control automation

Tento článek se týká problému důvěry v modelovací a simulační (M&S) technologie a nejistotu v aplikacích pro bezpečnost vlasti. Klíčovým cílem tohoto článku je rozšíření pojmu důvěryhodných M&S technik pro určení rizik cestujících v aplikacích s masovým tranzitem, jako např. e-hranice. Teorie nejistoty předpokládají, že rozdílné chápání nejistoty vedou k různým mechanismům jejich redukce. Ukazujeme, že taxonomie nejistoty, která je akceptována ve filozofických studiích, stejně jako metodologie NATO stanovení nejistoty (známá jako námořní kód), může být užitečná v M&S. Tento článek obsahuje přehled rozličných přístupů k M&S a zaměřuje se na framework, který je založen na vícezdrojovém mechanismu fúze, využívajícím Dempster-Shaferovy (DS) teorie. Metrika DS je užitečná pro vývoj simulátorů, doporučujících strojů a profilerů rizik, pokud je vložena znalost expertů v nepřesné formě. Rozdíl mezi Bayesovskou a DS metrikou je představen pomocí demonstrativního experimentu z oblasti stanovení rizik cestujících za použití watchlistu s povolenou biometrikou.