Detail publikace
i-vector/HMM Based Text-dependent Speaker Verification System for RedDots Challenge
Sameti Hossein
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Maghsoodi Nooshin
Matějka Pavel, Ing., Ph.D.
text-dependent speaker verification, i-vector,HMM, RedDots challenge
Nedávno byl v rámci projektu RedDots zahájen nový sběr dat za účelem vyhodnocení technologie rozpoznávání mluvčího závislých na textu a textu na základě dat z širší populace mluvčích a s realističtějším šumem, kanálem a fonetickou variabilitou. Tento článek analyzuje naše systémy vytvořené pro výzvu RedDots - snahu shromáždit a porovnat počáteční výsledky v této nové sadě hodnotících dat získaných na různých místech. Používáme náš nedávno představený i-vektorový přístup založený na HMM, kde se místo tradičního GMM používá sada HMM specifických pro telefon ke shromažďování dostatečných statistik pro extrakci i-vektorů. Naše systémy jsou trénovány zcela nezávislým způsobem na datech z databází řeči RSR2015 a Libri. Porovnáváme systémy využívající standardní cepstrální funkce a jejich kombinaci s vlastnostmi hrdlových lahví založených na neuronových sítích. Nejlepších výsledků se dosáhne fúzí těchto systémů na úrovni skóre.
@inproceedings{BUT131018,
author="Hossein {Zeinali} and Hossein {Sameti} and Lukáš {Burget} and Jan {Černocký} and Nooshin {Maghsoodi} and Pavel {Matějka}",
title="i-vector/HMM Based Text-dependent Speaker Verification System for RedDots Challenge",
booktitle="Proceedings of Interspeech 2016",
year="2016",
pages="440--444",
publisher="International Speech Communication Association",
address="San Francisco",
doi="10.21437/Interspeech.2016-1174",
isbn="978-1-5108-3313-5",
url="https://www.researchgate.net/publication/303895014_i-VectorHMM_Based_Text-Dependent_Speaker_Verification_System_for_RedDots_Challenge"
}