Detail publikace
Fast Incremental Bundle Adjustment with Covariance Recovery
bundle adjustment, inkrementální, kovariance, 3D rekonstrukce
Existují efektivní algoritmy, které umožňují získat řídkou 3D reprezentaci prostředí. Metoda "bundle adjustement" (BA) a metoda "structure from motion" (SFM) jsou techniky používané k odhadu pozic kamery i sady řídkých bodů v prostředí. Mnoho aplikací vyžaduje, aby se taková rekonstrukce prováděla za běhu v reálném čase a v každém kroku se vytvářel aktualizovaný výsledek. Kromě toho může použití aktivní zpětné vazby o kvalitě rekonstrukce pomoci s výběrem nejlepších dalších snímků, což vede ke zvýšení přesnosti a zachování přiměřené velikosti shromážděných dat. Tento článek poskytuje nové a efektivní kroky postupného řešení NLS problémů a vypočítává nejen optimální řešení, ale také související nejistotu. Navrhovaná technika výrazně zvyšuje účinnost inkrementálního řešení BA pro aplikace s dlouhou trajektorií kamery a poskytuje extrémně rychlý výpočet kovariancí.
@inproceedings{BUT144480,
author="Viorela Simona {Ila} and Lukáš {Polok} and Marek {Šolony} and Klemen {Istenič}",
title="Fast Incremental Bundle Adjustment with Covariance Recovery",
booktitle="2017 Fifth International Conference on 3D Vision",
year="2017",
pages="1--9",
publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
address="Qingdao",
doi="10.1109/3DV.2017.00029",
isbn="978-989-8425-47-8",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11542/"
}