Detail publikace

Comparison of bubble detectors and size distribution estimators

KÄLVIÄINEN, H.; EEROLA, T.; LENSU, L.; ILONEN, J.; ZEMČÍK, P.; JURÁNKOVÁ, M.; JURÁNEK, R. Comparison of bubble detectors and size distribution estimators. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2018, vol. 101, no. 1, p. 60-66. ISSN: 0167-8655.
Název česky
Srovnání postupů detekce bublin a zjištění velikostí i distribuce velikostí
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Kälviäinen Heikki
Eerola Tuomas, Prof.
Lensu Lasse
ILONEN, J.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Juránková Markéta, Ing., Ph.D. (UPGM)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
URL
Klíčová slova


Detekce bublin
Odhad distribuce velikostí
Detekce založená na "boostingu"
Konvoluční neuronové sítě (CNN)
Výroba celulózy

Abstrakt

Detekce, počítání a popis "bublin", tedy průhledných objektů v kapalině, je důležité pro řadu průmyslových aplikací. Ty zahrnují monitorování buňkové delignifikace a vícefázové disperze, což jsou procesy běžné v chemickém, farmaceutickém, i potravinářském průmyslu. Typickým cílem je měřit velikost bublin a distribuci velikosti. V této publikaci prezentujeme obsáhlé srovnání metod detekce bublin pro náročná obrazová data z průmyslu. Dále jsou porovnány metody detekce bublin a zjištění distribuce velikostí z detekcí bublin s metodami přímého odhadu distribuce velikostí bez zjištění individuálních bublin. Experimenty ukazují, že postupy založené na konvolučních neuronových sítích (CNN) v kvalitě výstupu, zatímco postupy založené na "boosting" detekcích jsou výrazně výpočetně rychlejší. Dále se ukázalo, že postupy založené na spektru mají sice dobré výsledky, ale neposkytují informaci o lokalizaci bublin. Výběr vhodného postupu je tedy závislý na cílové aplikaci.

Rok
2018
Strany
60–66
Časopis
PATTERN RECOGNITION LETTERS, roč. 101, č. 1, ISSN 0167-8655
DOI
UT WoS
000418101400009
EID Scopus
BibTeX
@article{BUT163408,
  author="KÄLVIÄINEN, H. and EEROLA, T. and LENSU, L. and ILONEN, J. and ZEMČÍK, P. and JURÁNKOVÁ, M. and JURÁNEK, R.",
  title="Comparison of bubble detectors and size distribution estimators",
  journal="PATTERN RECOGNITION LETTERS",
  year="2018",
  volume="101",
  number="1",
  pages="60--66",
  doi="10.1016/j.patrec.2017.11.014",
  issn="0167-8655",
  url="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865517304282"
}
Soubory
Nahoru