Detail publikace
Evolutionary Design of Hash Functions for IPv6 Network Flow Hashing
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Cartesian genetic programming, linear genetic programming, hash function, network flow, Internet protocol
Rychlé a vysoce kvalitní hašování síťových toků je častouoperací v mnoha vysokorychlostních síťových systémech, jakými jsou monitorovacísondy. V článku je navržen vícekriteriální evoluční algoritmus pro návrhhašovacích funkcí určených k hašování síťových toků pro IPv4 a IPv6. Navrženýpřístup kombinuje kartézské genetické programování (CGP) s vícekriteriálnímevolučním algoritmem (NSGA-II). Cílem je optimalizovat nejen kvalitu, ale takédobu provádění hašovací funkce. Evolučně navržené hašovací funkce jsouvyhodnoceny na datech získaných z reálného síťového provozu a porovnány s dalšímievolučně i konvenčně navrženými hašovacími funkcemi.
@inproceedings{BUT168244,
author="David {Grochol} and Lukáš {Sekanina}",
title="Evolutionary Design of Hash Functions for IPv6 Network Flow Hashing",
booktitle="IEEE Congress on Evolutionary Computation",
year="2020",
pages="1--8",
publisher="IEEE Computational Intelligence Society",
address="Los Alamitos",
doi="10.1109/CEC48606.2020.9185723",
isbn="978-1-7281-6929-3",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12169/"
}