Detail publikace

Speech and Natural Language Processing Technologies for Pseudo-Pilot Simulator

PRASAD, A.; ZULUAGA-GOMEZ, J.; MOTLÍČEK, P.; SARFJOO, S.; NIGMATULINA, I.; VESELÝ, K. Speech and Natural Language Processing Technologies for Pseudo-Pilot Simulator. Proceedings of the 12th SESAR Innovation Days. Budapest: 2022. p. 1-9.
Název česky
Technologie zpracování řeči a přirozeného jazyka pro simulátor pseudopilota
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Prasad Amrutha (UPGM)
ZULUAGA-GOMEZ, J.
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Sarfjoo Seyyed Saeed
NIGMATULINA, I.
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM)
URL
Klíčová slova

Machine learning, air traffic controller training, air traffic management, BERT, automatic speech recognition, speech synthesi

Abstrakt

Tento článek popisuje jednoduché, ale účinné opakování -
modulární systém pro zrychlení letového provozu
(ATCos) školení. Např. je stále vyžadován lidský pilot
v simulátoru ESCAPE lite od EUROCONTROL https://
www.eurocontrol.int/simulator/escape během ATCo
výcvik. Tuto potřebu však lze nahradit automatikou
systém, který by mohl fungovat jako pilot. V tomto dokumentu se snažíme rozvíjet
a integrovat pseudopilotního agenta do tréninkového potrubí ATCo
sloučením různých modulů poháněných umělou inteligencí (AI).
Systém rozumí hlasové komunikaci, kterou vydává
ATCo a následně generuje mluvenou výzvu, která
dodržuje frazeologii pilota až po počáteční komunikaci. Náš
systém spoléhá hlavně na open-source nástroje umělé inteligence a letecký provoz
řídicích (ATC) databází, čímž dokazuje svou jednoduchost a snadnost
replikovatelnost. Celkové potrubí se skládá z následujících částí: (1)
submodul, který přijímá a předzpracovává vstupní tok
nezpracovaný zvuk, (2) systém automatického rozpoznávání řeči (ASR), který
transformuje zvuk na sekvenci slov; (3) ATC na vysoké úrovni
parser souvisejících entit, který extrahuje relevantní informace
komunikace, tj. volací značky a příkazy, a nakonec (4)
submodul syntetizéru řeči, který generuje na základě odpovědí
na dříve extrahovaných entitách ATC na vysoké úrovni. Celkově vzato, my
ukázat, že tento systém by mohl připravit cestu k rozvoji a
skutečný proof-of-concept pseudo-pilot systém. Proto zrychlení
školení ATCos při drastickém snížení jeho celkových nákladů.

Rok
2022
Strany
1–9
Sborník
Proceedings of the 12th SESAR Innovation Days
Konference
12. SESAR Inovační dny, Budapešť, HU
Místo
Budapest
DOI
10.48550/arXiv.2212.07164
BibTeX 
@inproceedings{BUT185193,
  author="PRASAD, A. and ZULUAGA-GOMEZ, J. and MOTLÍČEK, P. and SARFJOO, S. and NIGMATULINA, I. and VESELÝ, K.",
  title="Speech and Natural Language Processing Technologies for Pseudo-Pilot Simulator",
  booktitle="Proceedings of the 12th SESAR Innovation Days",
  year="2022",
  pages="1--9",
  address="Budapest",
  doi="10.48550/arXiv.2212.07164",
  url="https://arxiv.org/pdf/2212.07164.pdf"
}
Soubory
Nahoru