Detail publikace
Comparing Variable Handling Strategies in BDI Agents: Experimental Study
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS)
Beran Jan, Ing. (FIT)
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS)
Zbořil František, doc. Ing., CSc. (UITS)
BDI Agents, Agent Interpretation, AgentSpeak(L)
Agenti BDI (Belief-Desire-Intention) představují paradigma v oblasti umělé
inteligence, které se vyznačuje schopností uvažovat, plánovat a rozhodovat.
Nabízejí univerzální rámec pro konstrukci inteligentních agentů schopných
uvažovat o svých představách, přáních a záměrech. Náš výzkum se zaměřuje na
AgentSpeak(L), populární jazyk BDI, a jeho interpretaci pomocí pozdních vazeb
proměnných. Na rozdíl od tradičních interpretací odkládá výběr substituce až do
okamžiku provedení, čímž zvyšuje racionalitu tím, že zabraňuje předčasným
a chybným výběrům. K ověření našeho přístupu jsme provedli experimenty na
virtuálním trhu se sběratelskými kartami. Implementovali jsme systém, který může
používat jak strategii pozdního, tak i včasného vázání proměnných, a porovnali
jsme jejich výkonnost. Ve sdílených i nezávislých experimentech předčila
strategie pozdních vazeb strategii časných vazeb, ačkoli byly pozorovány režijní
náklady. Vedeme také stručnou diskusi o situacích, ve kterých je vzhledem ke
struktuře deklarovaných plánů vhodné použít pozdní vazby.
@inproceedings{BUT185773,
author="František {Vídeňský} and František {Zbořil} and Jan {Beran} and Radek {Kočí} and František {Zbořil}",
title="Comparing Variable Handling Strategies in BDI Agents: Experimental Study",
booktitle="Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 1",
year="2024",
pages="25--36",
publisher="SciTePress - Science and Technology Publications",
address="Rome",
isbn="978-989-758-680-4",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/13085/"
}