Detail publikace

Automatic Speech Analysis Framework for ATC Communication in HAAWAII

MOTLÍČEK, P.; PRASAD, A.; NIGMATULINA, I.; HELMKE, H.; OHNEISER, O.; KLEINERT, M. Automatic Speech Analysis Framework for ATC Communication in HAAWAII. In SESAR Innovation Days. Seville: SESAR Joint Undertaking, 2023. p. 1-9. ISSN: 0770-1268.
Název česky
Systém pro automatickou analýzu řeči pro letecké komunikace v projektu HAAWAII
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Prasad Amrutha (UPGM)
NIGMATULINA, I.
HELMKE, H.
OHNEISER, O.
KLEINERT, M.
URL
Klíčová slova

HAAWAII project, Speech activity detection, Speaker segmentation, Speaker role
classification, Automatic Speech Recognition.

Abstrakt

V posledních letech několik SESAR financovalo ex- ploratorní projekty zaměřené na
přiblížení řeči a jazyka technologie do oblasti řízení letového provozu (ATM) a
demonstrovat svou přidanou hodnotu prostřednictvím úspěšných aplikací. Nedávno
ukončený projekt HAAWAII vyvinul generický archiv tecture and framework, který
byl ověřen několika úkoly, jako je zvýraznění volacích značek, předvyplnění
radarových štítků a detekce chyb zpětného čtení. Primárním cílem bylo podpořit
pilota a komunikaci řídícího letového provozu nasazením automatiky Motory pro
rozpoznávání řeči (ASR). Kontextové informace (pokud dostupné) extrahované
z přehledových údajů, údajů letového plánu, popř předchozí komunikaci lze využít
prostřednictvím podpory entity k dalšímu zlepšení výkonu rozpoznávání. HAWAII
navrhl různé konstrukční atributy pro integraci motoru ASR do rámce ATM, často
v závislosti na konkrétní technické specifika cílových poskytovatelů letových
navigačních služeb (ANSP). Tento práce podává stručný přehled a poskytuje
objektivní hodnocení komponent pro zpracování řeči vyvinutých a integrovaných
rámec HAAWAII. Konkrétně se jedná o následující úkoly hodnoceno w.r.t. aplikační
doména: (i) detekce řečové aktivity, (ii) segmentace mluvčích a klasifikace rolí
mluvčích jako (iii) ASR. Podle našich nejlepších znalostí nabízí rámec HAAWAII
nejvýkonnější řečové technologie pro ATM, dosahující výše přesnost rozpoznávání
(tj. oprava chyb prováděná využitím další kontextová data), robustnost (tj.
vyvinuté modely pomocí velkých tréninkových korpusů) a podporou rychlé domény
převod (tj. do nového sektoru ATM s minimální investicí). Dva scénáře poskytnuté
poskytovateli letových navigačních služeb byly použity pro testování, dosažení
přesnost detekce volacích značek asi 96 % a 95 % pro NATS a ISAVIA, resp.

Rok
2023
Strany
1–9
Sborník
SESAR Innovation Days
Svazek
2023
Číslo
11
Konference
13 SESAR Inovační dny, Seville, ES
Vydavatel
SESAR Joint Undertaking
Místo
Seville
EID Scopus
2-s2.0-85185533706
BibTeX 
@inproceedings{BUT187933,
  author="MOTLÍČEK, P. and PRASAD, A. and NIGMATULINA, I. and HELMKE, H. and OHNEISER, O. and KLEINERT, M.",
  title="Automatic Speech Analysis Framework for ATC Communication in HAAWAII",
  booktitle="SESAR Innovation Days",
  year="2023",
  volume="2023",
  number="11",
  pages="1--9",
  publisher="SESAR Joint Undertaking",
  address="Seville",
  issn="0770-1268",
  url="https://www.sesarju.eu/sites/default/files/documents/sid/2023/Papers/SIDs_2023_paper_72%20final.pdf"
}
Soubory
Nahoru