Detail publikace
Smart camera for traffic applications
Musil Petr, Ing., Ph.D. (UPGM)
Musil Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
Nosko Svetozár, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
smart camera, detekce objektů, WaldBoost, ACF, HDR, tonemapping, monitorování
dopravy
V tomto článku představujeme kompaktní inteligentní kameru s dopravním dohledem
a vynucováním jako primární aplikační oblastí. Jedinečné vlastnosti kamery jsou
1/ vestavěná detekce objektů uživatelem definovaných objektů a 2/ vynikající
kvalita obrazu dosažená vlastním pořizováním HDR obrazu a mapováním tónů.
Inteligentní kamery jsou důležitou součástí zařízení ve výrobě, kontrole,
zabezpečení a zejména dopravním dohledu i vymáhání. V mnoha aplikacích slouží
jako všestranný zdroj obrazů zpracovávaných jinde a snížení potřebného zpracování
a komunikace dosažené pomocí zabudovaného (před)zpracování v inteligentní kameře
je vždy vítáno. Klíčové bloky kamery jsou implementovány v FPGA, aby se snížilo
zatížení CPU a tím i požadavky na napájení. Ovládací software využívá vestavěný
CPU se systémem Linux. Kamera je navržena tak, aby poskytovala klíčové snímky
zajímavé z aplikačního hlediska a poskytovala metadata. Na prototypu kamery jsme
zaznamenali celkovou spotřebu energie 8 W a přesnost detekce objektů > 99 %.
Design a funkčnost kamery lze rozsáhle upravit, aby bylo možné využít širokou
škálu aplikací, jako je dopravní dohled a vymáhání, kontrola kvality a další.
@article{BUT187991,
author="Roman {Juránek} and Petr {Musil} and Martin {Musil} and Svetozár {Nosko} and Pavel {Zemčík}",
title="Smart camera for traffic applications",
journal="Journal of Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology",
year="2023",
volume="95",
number="9",
pages="1067--1077",
doi="10.1007/s11265-023-01843-1",
issn="1939-8115",
url="https://link.springer.com/article/10.1007/s11265-023-01843-1"
}