Detail publikace
Techniques for Efficient Fourier Transform Computation in Ultrasound Simulations
Šíření ultrazvukových vln, k-Wave, řídká Fourierova transformace
Neinvazivní ultrazvukové operace jsou rychle se rozvíjející oblastí v lékařství.
Předoperační plánování často vyžaduje výpočetně náročné ultrazvukové simulace.
Tento článek se zaměřuje na metody, které mohou tyto simulace urychlit zkrácením
času potřebného pro výpočet Fourierovy transformace, která je klíčovou částí
simulace v nástroji k-Wave. Představíme dva experimenty a jejich výsledky. První
experiment zkoumá, zda lze standardní rychlou Fourierovu transformaci (FFT)
nahradit řídkou Fourierovou transformací (SFT). Druhý přístup využívá filtrování
frekvenčního spektra, inspirované algoritmy pro kompresi obrazu. Cílem obou
experimentů je najít vhodný způsob, jak urychlit výpočet Fourierovy transformace
nad akustickým tlakem. Naše výsledky ukazují, že druhý přístup přináší výrazně
lepší výsledky z hlediska výpočetní chyby, a jeho použití by tak mohlo vést
k významnému zkrácení celkové doby simulace.
@inproceedings{BUT189437,
author="Ondřej {Olšák} and Jiří {Jaroš}",
title="Techniques for Efficient Fourier Transform Computation in Ultrasound Simulations",
booktitle="HPDC '24: Proceedings of the 33nd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing",
year="2024",
pages="361--363",
publisher="Association for Computing Machinery",
address="New York",
doi="10.1145/3625549.3658825",
isbn="979-8-4007-0413-0",
url="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3625549.3658825"
}