Detail publikace
Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection
Mlích Jozef, Ing. (FIT)
Pešek Martin, Ing.
Volf Tomáš, Ing. (UIFS)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS)
Včlánku prezentujeme naše experimenty v interaktivním pilotudetekce událostí v dohledovém videu (SurveillanceEvent Detection,SED) v rámci TRECVid evaluací 2013. Náš přístup využíváfunkčnost systému SUNAR-ED (Surveillance Network Augmented byRetrieval - Event Detection), který je založen na vyhledáváníinformací ve (video) monitorovacích systémech a je vyvíjen naFakultě informačních technologií, VUT v Brně. Obsahujestandardní i experimentální techniky vyhodnocovány NIST od roku2009 (AVSS Multi-Camera Tracking Challenge). Letos jsme použilyaktivní učení - bayesovské, SVM (Support Vector Machines) a HMM(Hidden Markov Models), založené na trajektorii pohybu objektů ajejich statistikách, jakými jsou například tvar a rozloženíbarvy objektů. Vývoj byl podpořen pomocí VTApi pro jeho urychlenía zvýšení kvality výsledného projektu.
@inproceedings{BUT192931,
author="Petr {Chmelař} and Jozef {Mlích} and Martin {Pešek} and Tomáš {Volf} and Pavel {Zemčík} and Jaroslav {Zendulka}",
title="Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection",
booktitle="2013 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers and Slides",
year="2013",
pages="1--9",
address="Gaithersburg",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10485/"
}