Detail publikace
On-Line Object Behaviour Analysis for Surveillance Systems
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Mlích Jozef, Ing. (FIT)
Žák Pavel, Ing.
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
dohledové systémy, detekce objektů, on-line systémy, analýza chování objektů
Automatické dohledové systémy jsou důležitou oblastí aplikací algoritmůpro detekci objektů ve videu. Takovéto systémy vyžadují od užitýchalgoritmů specifické vlastnosti. Systém musí být schopen pracovat sdaty s nízkým rozlišení a vysokou úrovní šumu. Použité algoritmy musídále běžet v reálném čase a být dostatečně robustní.
Článek popisuje a analyzuje několik algoritmů založených na zpracování videa pro rozpoznávání jednoduchých i složených událostí se zaměřením na využití v dohledových systémech. Statistické přístupy jsou využity k detekci jednoduchých událostí, zatímco detektory složených událostí jsou definovány pomocí časově-prostorových pravidel.
Příklady statistických přístupů jsou ad-hoc detektor kol, detektor výskytu psů pomocí AdaBoost klasifikátoru a využití Skrytých Markovových Modelů pro klasifikaci trajektorií. Vlastnosti detekce složité události jsou demonstrovány na detekci "nebezpečného výskytu člověka na kraji nástupiště" v metru. Vlastnosti systému jsouvyhodnoceny a diskutovány na reálných datech.
@inproceedings{BUT30229,
author="Vítězslav {Beran} and Roman {Juránek} and Jozef {Mlích} and Pavel {Žák} and Adam {Herout} and Pavel {Zemčík}",
title="On-Line Object Behaviour Analysis for Surveillance Systems",
booktitle="10th Annual ICT Conference",
year="2009",
pages="1--5",
address="Nairobi",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/9044/"
}