Detail publikace

Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition

GRÉZL, F.; KARAFIÁT, M.; ČERNOCKÝ, J. Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition. Brno: 2007. p. 78-82.
Název česky
Topologie neuronových sítí a bottle-neckové parametry v rozpoznávání řeči
Typ
prezentace, poster
Jazyk
anglicky
Autoři
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
URL
Klíčová slova

neural networks, topologies, speech recognition, bottle-neck features

Abstrakt

Byly prezentováný různé topologie neuronových sítí pro odhad parametrůpro rozpoznávání řeči. Neuronová sít s bottle-neckem byla zavedena dostruktury zvané "rozdelený kontext". Cílem bylo zmenšit velikostvýsledné sítě, která slouží pro odhad příznaků. Když jsoubottle-neckové výstupy použity také jako finální výstupy z neuronovésítě, je dosažené i snížení chybovosti rozpoznávače.

Rok
2007
Strany
78–82
Konference
Strojové učení a multimodální interakce, Brno, CZ
Místo
Brno
BibTeX 
@misc{BUT63689,
  author="František {Grézl} and Martin {Karafiát} and Jan {Černocký}",
  title="Neural network topologies and bottle neck features in speech recognition",
  year="2007",
  pages="78--82",
  address="Brno",
  url="http://www.fit.vutbr.cz/~grezl/publi/mlmi2007.pdf",
  note="presentation, poster"
}
Nahoru