Detail předmětu
Počítačové vidění v technických aplikacích
QA3 Ak. rok 2013/2014 zimní semestr
Snímání obrazu, technické prostředky a jejich možnosti. Příprava osvětlení scény. Prostředky pro snímání a zpracování obrazu, signálové procesory. Synchronizace snímání a zpracování obrazu s technologickým procesem. Příprava experimentu, matematické a programové zabezpečení experimentálně získaných dat. Zajištění reprodukovatelnosti výsledků v provozu. Poznámky k návrhu vizuálních systémů.
Garant předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Rozsah
- 13 hod. přednášky
- 26 hod. projekty
Zajišťuje ústav
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu
Absolvent kurzu se naučí přenášet akademické poznatky do praxe. Podrobně se seznámí s projekty realizovanými skupinou počítačového vidění ÚAMT jako jsou UNICAM - systém pro detekci a záznam jízdy na červenou, sytémy řady CVS pro povrchovou konrolu elektronických součástek (AVX, SIEMENS), BTCAM 612(potravinářský průmysl) a technickými a programovými prostředky pro snímání a zpracování obrazu.
Studenti se seznámí s možnostmi a omezeními praktického uplatnění zpracování obrazu a počítačového vidění. Naučí se též teoretickým poznatkům počítačového vidění a způsobu jejich uplatnění v některých technických a průmyslových aplikacích. Seznámí se i s řešeními projektů v průmyslu, dopravě a státní správě a naučí se pracovat na řešení dílčích úkolů reálných projektů.
Studenti se naučí praktickému přístupu k aplikaci poznatků a poznají způsoby reálné aplikace poznatků v praxi.
Cíle předmětu
Získat kritický pohled na možnosti praktického uplatnění teoretických poznatků počítačového vidění v některých technických a průmyslových aplikacích, seznámit se s úspěšně řešenými projekty v průmyslu, dopravě a státní správě a podílet se na řešeni dílčích úkolů probíhajících projektů.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti
Základy počítačové grafiky a zpracování signálů.
Literatura studijní
- Russ, J.C.: The IMAGE PROCESSING Handbook. CRC Press 1995
- Jahne, B., Hausecker, H.: Handbook of Computer Vision and Applications. 1999 Academic Press, ISBN 0-12-379774-8
- Vernon, D.: Machine Vision, Prentice-Hall 1991
Literatura referenční
- Bass, M.: Handbook of Optics, McGraw-Hill, New York, USA, 1995 ISBN 0-07-047740-X
- Horn, B.K.P.: Robot Vision. McGraw-Hill 1988
- Jahne, B., Hausecker, H.: Handbook of Computer Vision and Applications. 1999 Academic Press, ISBN 0-12-379774-8
- Vernon, D.: Machine Vision, Prentice-Hall 1991
Osnova přednášek
- Úvod, snímání obrazu.
- Technické prostředky a jejich možnosti.
- Příprava osvětlení scény.
- Prostředky pro snímání obrazu.
- Prostředky zpracování obrazu.
- Signálové procesory.
- Synchronizace snímání a zpracování obrazu s technologickým procesem.
- Příprava experimentu.
- Matematické zabezpečení experimentů.
- Programová příprava experimentů.
- Zpracování experimentálně získaných dat.
- Zajištění reprodukovatelnosti výsledků v provozu.
- Poznámky k návrhu vizuálních systémů.
Průběžná kontrola studia
Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.
Metody vyučování
Výuka předmětu je realizována formou: Přednáška - 1 vyučovací hodina týdně, Projekty - 1 vyučovací hodina týdně.
Kontrolovaná výuka
Odevzdání projektů ve vyhlášených termínech.