Course details

Numerical Computations with Partial Differential Equations

DTE2 Acad. year 2016/2017 Summer semester

Current academic year

Guarantor

Fiala Pavel, prof. Ing., Ph.D. (UTEE)

Language of instruction

Czech

Completion

Examination

Time span

  • 39 hrs lectures

Assessment points

  • 100 pts final exam

Department

Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering (UTEE)

Study literature

  • Rektorys Karel: Přehled užité matematiky I, II. Prometheus, 1995 (CS)
  • Inverse Problems. IoP Electronic Journals, http://www.iop.org/EJ/journal/IP http://www.inverse-problems.com/ (EN)
  • IEEE Transactions on Magnetics, ročník 1996 a výše (EN)
  • Fotokopie nejnovějších výzkumných zpráv ze serverů zahraničních špičkových pracovišť ke studované problematice budou dodávány průběžně (EN)
  • SIAM Journal on Control and Optimization, ročník 1996 a výše (EN)
  • metoda hladinových množin http://www.math.ucla.edu/applied/cam/index.html (EN)
  • Dědek, L., Dědková J.: Elektromagnetismus. Skripta VUTIUM Brno, 2000 (CS)
  • Inverse Problems. IoP Electronic Journals, http://www.iop.org/EJ/journal/IP (EN)
  • Bossavit Alain.: Computational Electromagnetism - Variational formulations, complementarity, edge elements. Academic Press, 1998 (EN)
  • Sadiku Mathew: Electromagnetics (second edition), CRC Press, 2001 (EN)
  • Chari, M, V. K., Salon S. J.: Numerical Methods in Electromagnetism. Academic Press, 2000 (EN)

Syllabus of lectures

  1. Úvod do funkcionální analýzy, diferenciální operátory, přehled parciálních diferenciálních rovnic, probíraných v kurzu, okrajové a počáteční podmínky.
  2. Metoda konečných diferencí (MKD).
  3. Metoda konečných prvků (MKP) - úvod. Diskretizace oblasti na konečné prvky. Aproximace polí z uzlových nebo hranových hodnot.
  4. Dopředná úloha: Sestavení rovnic pro uzlové a hranové hodnoty Galerkinovou metodou.
  5. Aplikace Galerkinovy metody na statická a kvazistatická pole (Poissonova a Helmholtzova rovnice).
  6. Kombinace MKP a MKD pro časově proměnná pole (difuzní a vlnová rovnice). Spojení rovnice pole s obvodem se soustředěnými parametry.
  7. Sdružené úlohy.
  8. Optimalizační úlohy polí. Přehled deterministických metod. Lokální a globální optimum.
  9. Nepodmíněné úlohy - metoda gradientní, největšího spádu, Newtonovy metody.
  10. Úlohy s vedlejšími podmínkami a metody podmíněné minimalizace ve spojení s MKP.
  11. Inverzní úlohy pro eliptické rovnice. Metoda nejmenších čtverců. Deterministické regularizační metody.
  12. Přehled metod hladinových množin pro inverzní úlohy a optimální návrh.
  13. Použití inverzních úloh v tomografii.
Back to top