Detail předmětu
Neuronové sítě
NEU Ak. rok 2004/2005 zimní semestr 6 kreditů
Umělý neuron, bázové a aktivační funkce. Klasifikace neuronových sítí. Popis jednotlivých typů neuronových sítí (topologie, učení, odezvy, typické aplikace): "Adaline, Perceptron, Madaline, BPN, dopředné neuronové sítě s proměnnou topologií, samoorganizující se neuronové sítě, CPN, LVQ, RBF, RCE, Hopfieldova neuronová síť, BAM, SDM, Boltzmannův stroj, Neocognitron". Genetické algoritmy, fuzzy systémy, hrubé množiny a neuronové sítě.
Garant předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Rozsah
- 39 hod. přednášky
- 26 hod. projekty
Zajišťuje ústav
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu
Studenti se důkladně seznámí s jednotlivými typy neuronových sítí a budou tak schopni navrhovat programy využívající těchto sítí k řešení různých praktických problémů.
Cíle předmětu
Seznámit studenty se základy teorie neuronových sítí a dále s topologiemi, učením, odezvami i možnými praktickými aplikacemi různých typů těchto sítí.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti
Nejsou žádné prerekvizity.
Literatura studijní
- Šíma,J., Neruda,R.: Teoretické otázky neuronových sítí, MATFYZPRESS, 1996, ISBN 80-85863-18-9
- Novák,M. a kol.: Umělé neuronové sítě, C.H. Beck, 1998, ISBN 80-7179-132-6
Literatura referenční
- Mehrotra,K., Mohan,C.K., Ranka S: Artificial Neural Networks, The MIT Press, 1997, ISBN 0-262-13328-8
- Hassoun, M.H.: Artificial Neural Networks, The MIT Press, 1995, ISBN 0-262-08239-X
- Haykin,S.: Neural Networks, Macmillan College Publishing Company, Inc., 1994, ISBN 0-02-352761-7
Osnova přednášek
- Úvod, umělý neuron, klasifikace neuronových sítí
- Perceptron, Adaline, Madaline
- Neuronová síť BP
- Neuronové sítě s proměnnou topologií
- Neuronové sítě RBF, RCE
- Topologicky organizované neuronové sítě, CPN, LVQ
- Neuronové sítě ART, SDM
- Neuronové sítě jako asociativní paměti, Hopfieldova síť, BAM
- Řešení optimalizačních problémů neuronovými sítěmi, Stochastické neuronové sítě, Boltzmannův stroj
- Neuronová síť Neocognitron
- Genetické algoritmy a neuronové sítě
- Fuzzy systémy a neuronové sítě
- Hrubé (Rough) množiny a neuronové sítě
Průběžná kontrola studia
Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.
Kontrolovaná výuka
Výuka není kontrolována.