Detail předmětu
Statistické metody zpracování dat
QM7 Ak. rok 2005/2006 zimní semestr
Význam statistických metod. Popisná statistika. Analýza časových řad. Indexová analýza. Náhodné jevy a pravděpodobnost. Náhodná veličina a její charakteristiky. Náhodný vektor. Důležitá rozložení. Matematická statistika. Testování hypotéz. Regresní analýza.
Garant předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Rozsah
- 39 hod. přednášky
Zajišťuje ústav
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu
Frekventant kursu by měl umět využít možností statistické analýzy pro řešení konkrétních úkolů odborého výzkumu.
Cíle předmětu
Na konkrétních příkladech ukázat možnosti statistických metod pro řešení výzkumných úkolů v technickém výzkumu.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti
Základní statistické metody.
Literatura studijní
- Anděl J.Matematická statistika. SNTL/Alfa, Praha1978.
- Hátle J. Likeš J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky.SNTL/Alfa, Praha 1974.
- Likeš J. Machek J. Matematická statistika ,SNTL, Praha, 1983.
- Likeš J. Machek J. Počet pravděpodobnosti,SNTL, Praha, 1981.
- Zapletal J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. PC-DIR, VUT, Brno 1995.
Literatura referenční
- Anděl J. Statistické metody. Matfyzpress, KU Praha 1993
- Cochran W.G. Sampling techniques. Wiley, New York 1953.
- Hájek J., Šidák Z. Theory of rank tests., Academia, Praha, 1967.
- Kendall M.G., Stuart A. The advanced theory of statistics.Griffin, London 1969.
- Likeš J. Machek J. Matematická statistika ,SNTL, Praha, 1983.
- Šor J.B. Statistické metody analýzy a kontroly jakosti a spolehlivosti. SNTL,Praha, 1965.
- Zvára K.Regresní analýza. Academia, Praha 1989.
Osnova přednášek
- Popisná statistika. Základní soubor.Statistické znaky. Jednorozměrné statistické soubory s kvantitativním znakem. Četnost.
- Analýza časových řad. Trendy. Plovoucí průměry. Periodicita.Prognózování. Korelace
- Indexová analýza. Individuální indexy. Souhrnné indexy. Indexy a absolutní veličiny. Bázické a řetězové indexy.
- Elementární náhodný jev, operace mezi jevy. Booleova algebra jevů. Klasická a axiomatická definice pravděpodobnosti. Pojem nezávislosti jevů. Bernoulliovské posloupnosti.
- Náhodná veličina, distribuční funkce. Náhodný vektor. Simultánní a marginalní funkce hustoty a distribuční funkce.
- Momentové charakteristiky. Obecné momenty a centrální momenty
- Některá důležitá rozložení aplikovatelná pro řešení úloh operační analýzy a důležitá pro statistické výpočty.
- Zákon velkých čísel a limitní věty.
- Pojem náhodného výběru. Výběrové charakteristiky - statistiky. Testování hypotéz. Chyby prvního a druhého druhu.Parametrické testy.
- Testování skupiny výběrů.
- Aplikace katedrového sofwéru na různé typy skupinových testů - bez interakcí a s interakcemi.
- Chí kvadrát test a test Kolmogorovovův-Smirnovovův.
- Korelační analýza,Spermanův korelační koeficient.
Průběžná kontrola studia
Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.
Kontrolovaná výuka
Formou konzultací.