Detail předmětu
Inteligentní systémy
SIN Ak. rok 2008/2009 zimní semestr 5 kreditů
Pojem inteligentní systém, modelování inteligentních systémů, využití simulace v návrhu systémů, práce s nejistou a neúplnou informací, základy "soft computing", agentní a multiagentní architektury, učící se adaptivní systémy, zpětnovazební učení, plánování, aplikace.
Garant předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Rozsah
- 26 hod. přednášky
- 10 hod. cvičení
- 2 hod. pc laboratoře
- 13 hod. projekty
Zajišťuje ústav
Přednášející
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu
Studenti získají přehled o principech a metodách vývoje inteligentních systémů.
Cíle předmětu
Seznámit studenty s teorií a principy inteligentních systémů.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti
Základy umělé inteligence: Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru. Základy modelování a simulace: Systém, model, simulace, simulační čas, systémy s diskrétními událostmi, simulace spojitých systémů.
Literatura studijní
-
- Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
- Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
- Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
- Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
- Automatizace. http://www.automatizace.cz/
Osnova přednášek
- Úvod. Přehled problematiky inteligentních systémů
- Agentní systémy, agentní architektury
- Simulační modelování ve vývoji inteligentních systémů
- Fuzzy logika a fuzzy řízení
- Učící se systémy. Neuronové sítě
- Genetické algoritmy, genetické programování
- Markovské rozhodovací procesy, zpětnovazební učení
- Plánování a rozvrhování
- Základy teorie her
- Robotické systémy
- Multiagentní systémy
- Vybrané aplikace
- Dodatky, Závěr
Osnova numerických cvičení
- Jazyky pro umělou inteligenci
- Základy Smalltalku
- Modelování na bázi DEVS
- Modelování inteligentních systémů
- Simulovaná robotika
Průběžná kontrola studia
Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.
Metody vyučování
Metody vyučování závisí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.
Kontrolovaná výuka
- Půlsemestrální písemný test
- Cvičení u počítače
- Individuální projekt
Zařazení předmětu ve studijních plánech