Detail specializace
Strojové učení
Zkratka: NMAL
Ak. rok: 2021/2022
Délka studia: 2 roky
Počet kreditů: 120
Program: Informační technologie a umělá inteligence
Jazyk výuky: česky
Forma studia: prezenční
Akreditace od: 2019 Akreditace do: 2029
Státní zkouška programu Informační technologie a umělá inteligence, specializace Strojové učení se skládá z částí:
- prezentace a obhajoba zpracované diplomové práce,
- ústní zkoušky, která sdružuje základní tematické okruhy obsažené v předmětech profilujícího základu z oblasti Informačních technologií a umělé inteligence (Teoretická informatika, Statistika a pravděpodobnost, Architektury výpočetních systémů, Umělá inteligence a strojové učení, Ukládání a příprava dat, Funkcionální a logické programování, Paralelní a distribuované algoritmy, Moderní trendy informatiky),
- ústní zkoušky, která sdružuje základní tematické okruhy obsažené v předmětech profilujícího základu z oblasti Informační systémy a databáze (Soft Computing, Biologií inspirované počítání, Bayesovské modely pro strojové učení, Konvoluční neuronové sítě, Strojové učení a rozpoznávání, Lineární algebra).
Všechny části státní zkoušky se konají ve stejném termínu před komisí pro státní zkoušky. Ke státní zkoušce může přistoupit student, který získal potřebný počet kreditů v předepsané skladbě nutný pro úspěšné ukončení magisterského studia a odevzdal diplomovou práci v řádném termínu. Organizace a průběh státní zkoušky jsou dány odpovídající vnitřní normou fakulty a příslušnými pokyny garanta programu ke státním zkouškám.
- Strategie strojového učení v elektronickém obchodování na burze
- Klasifikace emailové komunikace
- Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
- Word2vec modely s přidanou kontextovou informací
- Neuronové sítě a genetické algoritmy
Diplomové práce jsou uloženy v Knihovně FIT, Božetěchova 2, Brno. Seznam diplomových prací včetně detailů je dostupný na Webu FIT:
https://www.fit.vut.cz/study/theses/.cs
Výběr akademického roku a studijního plánu
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
AVS | Architektury výpočetních systémů | 5 | P | ZaZk | FIT |
MSP | Statistika a pravděpodobnost | 5 | P | ZaZk | FIT |
SDL | Seminář diskrétní matematiky a logiky | 1 | P | Za | FIT |
SUI | Umělá inteligence a strojové učení | 5 | P | Zk | FIT |
TIN | Teoretická informatika | 7 | P | ZaZk | FIT |
UPA | Ukládání a příprava dat | 5 | P | ZaZk | FIT |
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
FLP | Funkcionální a logické programování | 5 | P | ZaZk | FIT |
PRL | Paralelní a distribuované algoritmy | 5 | P | ZaZk | FIT |
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
SEP | Semestrální projekt | 5 | P | Klz | FIT |
PP2 | Projektová praxe 2 | 5 | V | Klz | FIT |
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
DIP | Diplomová práce | 13 | P | Za | FIT |
Pov: P - povinný, PV - povinně volitelný, D - doporučený, V - volitelný