Detail práce

Steps Towards Improvements of Computer Vision Methods for Traffic Analysis

Disertační práce Student: Špaňhel Jakub Akademický rok: 2023/2024 Vedoucí: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.
Název česky
Kroky ke zlepšení metod počítačového vidění pro analýzu dopravy
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Rostoucí urbanizace a zvyšující se počet vozidel na silnicích přetěžují tradiční systémy řízení dopravy na hranici jejich možností. Řešení nabízejí inteligentní dopravní systémy (ITS), které využívají pokročilé technologie ke zvýšení plynulosti a bezpečnosti dopravy. Zásadní oblastí, kterou je třeba zlepšit, však zůstává robustnost metod počítačového vidění v rámci ITS, které jsou nezbytné pro analýzu dopravy. 

Tato práce přispívá k této oblasti, konkrétně se zaměřuje na přesné (fine-grained) rozpoznávání vozidel, reidentifikaci vozidel, rozpoznávání registračních značek a monokulární měření rychlosti vozidel.

Bylo představeno několik nových datových sad, vysoce ceněných výzkumnou komunitou, které rozšiřují hodnocení a zkoumání v každé z výše uvedených oblastí.    Hlavní přínosy lze shrnout následovně:

  • Nové technicky augmentace pro přesné rozpoznávání vozidel & rozšíření dříve publikované datové sady.
  • Nová metoda agregace vizuálních znaků pro re-identifikaci vozidel & datová sada.
  • Inovativní přístup k rozpoznávání registračních značek pomocí zarovnání registrační značky a holistického rozpoznávání & tři publikované datové sady.
  • Největší datová sada pro měření rychlosti vozidel & stanovení výchozího vyhodnocení s dostupnými metodami vizuálního meření rychlosti.

Klíčová zjištění této práce prokazují významné zvýšení přesnosti, účinnosti a robustnosti metod počítačového vidění aplikovaných na analýzu dopravy. Přínosy tohoto výzkumu byly oceněny na nejvýznamnějších konferencích a v časopisech v oblasti ITS a stanovují nové standardy pro budoucí práci.  Tím, že tato práce posunula současný stav ITS a přispěla cennými zdroji pro probíhající výzkum, představuje zásadní krok směrem k udržitelnějším, efektivnějším a inteligentnějším dopravním systémům. Má důsledky pro řízení dopravy a širší společenský cíl vytvořit citlivější a přizpůsobivější městské prostředí.

Klíčová slova

analýza dopravy, počítačové vidění, rozpoznávání typu vozidel, re-identifikace vozidel, měření rychlosti vozidel, rozpoznávání registračních značek, zarovnání registračních značek

Ústav
Studijní program
Výpočetní technika a informatika, obor Výpočetní technika a informatika
Soubory
Stav
obhájeno
Obhajoba
13. května 2024
Citace
ŠPAŇHEL, Jakub. Steps Towards Improvements of Computer Vision Methods for Traffic Analysis. Brno, 2023. Disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2024-05-13. Vedoucí práce Herout Adam. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/971/
BibTeX
@phdthesis{FITPT971,
    author = "Jakub \v{S}pa\v{n}hel",
    type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce",
    title = "Steps Towards Improvements of Computer Vision Methods for Traffic Analysis",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2024,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/971/"
}
Nahoru