Detail práce
Research in the field of biometric detection and recognition of individuals using facial image data
Biometrické rozpoznávání osob se stalo běžnou součástí několika vědních oborů, včetně kriminalistiky, antropometrie, biometrie a informatiky. Práce se zaměřuje na vytvoření inovativního přístupu generování datových sad pro evaluaci algoritmů pro rozpoznávání osob podle obličeje. Na rozdíl od dosavadních přístupů naše řešení zachovává obličejové rysy. Vygenerované datové sady přinášejí nové možnosti pro hodnocení algoritmů rozpoznávání podle obličeje, které je jinak těžce realizovatelné z důvodu malého množství dat. Dále v této práci řešíme akceleraci algoritmů pro rozpoznávání osob na základě obličejových dat pomocí vestavěných zařízení. Především jsme se zaměřili na zhodnocení možností, které přináší neuronová síť pro extrakci příznaků EfficienNet.
obličej, detekce obličeje, rozpoznávání podle obličeje, neuronové sítě, Neural Processing Unit, generated dataset, EfficientNet, RetinaFace, ArcFace, MagFace
@phdthesis{FITPT988, author = "Tom\'{a}\v{s} Goldmann", type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce", title = "Research in the field of biometric detection and recognition of individuals using facial image data", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2024, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/988/" }